Экономической провал: почему Microsoft, Uber и Nvidia отказываются от ИИ

Многие говорили, что «коммерческий выхлоп» от использования ИИ переоценен, а то инвестиционное безумие, которое вокруг него создано, ничем хорошим не закончится. И они оказались правы. Вот уже полгода мы наблюдаем, как ведущие мировые корпорации – Microsoft, Uber и даже сам производитель чипов для ИИ Nvidia – сворачивают масштабные ИИ-проекты.

Итог первой половины 2026 года оказался неожиданным для тех, кто верил в бесконечный рост ИИ как будущего человечества. Вскрылись две фундаментальные истины: это безумно дорого, и это экономически нецелесообразно.

Microsoft – IT гигант, которого разорили токены

Компания Microsoft издала внутренний приказ, согласно которому с 1 июля она аннулирует большинство лицензий Claude Code от Anthropic – инструмента, который сама же и продвигала и в который инвестировала. Причина: безумные счета.

По данным The Verge, еще шесть месяцев назад Microsoft активно открывала доступ к Claude Code тысячам сотрудников – инженерам, менеджерам, дизайнерам, ожидая прорывной эффективности. Однако то, что произошло дальше, стало неожиданностью для руководителей. Так как любое обращение к ИИ оплачивается по токенам, а сотрудники начали делать это чаще и чаще, копилка опустела мгновенно.

При этом финансовый баланс оказался критическим: GitHub Copilot (собственная разработка) – это «внутренняя стоимость», а Claude Code — внешний поставщик Anthropic, куда утекали реальные деньги. В итоге 10000 инженеров Microsoft из Experience + Devices (отвечающих за Windows, Teams, Surface) получили приказ жестко мигрировать обратно на GitHub Copilot CLI.

Uber – культура потребления токенов убила годовой бюджет за 4 месяца

Если у Microsoft дела плохи, то у Uber – еще хуже. Компания истратила все свои плановые годовые бюджеты на использование ИИ всего за четыре месяца 2026 года. Но самое интересное – цифры внутри процесса:

95% инженеров Uber ежемесячно используют ИИ-инструменты.
84% перешли в режим «агентного кодинга».
70% готового кода в репозиторий пишется ИИ.

Казалось бы, рай для менеджера. Но вот цена вопроса: средний инженер расходовал токенов на сумму от $150 до $250 в месяц, а «супер-пользователи» выжигали от $500 до $2000 ежемесячно. Один из руководителей Uber потратил $1200 во время личной двухчасовой демонстрации инструмента.

Почему так вышло? Финансовые команды строили прогнозы, исходя из фиксированных тарифов и редкого использования. Но когда 5000 инженеров запустили параллельные агентные потоки, прогноз обрушился. Финансовая модель просто не была готова к миру, где AI пишет код и требует оплаты за каждую строчку.

Nvidia – продавец ИИ сам признал проблемы своего продукта

Самый громкий звонок прозвучал от Брайана Катазаро, вице-президента Nvidia по прикладному глубокому обучению. В интервью Axios он сделал заявление, которое должно было разрушить акции его же компании (но, видимо, инвесторы не сразу услышали). Он признал, что стоимость вычислений для ИИ уже значительно превышает стоимость сотрудников, которых эти вычисления должны заменить.

Экономика оказалась сломанной. Именно Nvidia продала миру «кирки» в эпоху «золотой лихорадки» ИИ, но когда сам производитель инструментов говорит, что работа его команды стала стоить дороже людей — это конец эйфории. Аппаратная часть остается дорогой, энергопотребление огромно, отдача – туманна.

Почему реальный опыт эксплуатации ИИ разочаровывает?

Руководители разных корпораций все чаще задают вопрос: «А верно ли утверждение, что ИИ сокращает затраты?» Опыт эксплуатации показывает: это не так. Более того, внедрение ИИ просто заменяет одни расходы другими – причем гораздо более крупными.

Причина 1: Токены – инструмент, который нужно оплачивать

В отличие от классического ПО, ИИ, особенно агентный, потребляет ресурсы пропорционально объемам мыслительной работы. Если раньше инженер писал код и это стоило компании зарплаты, то теперь инженер генерирует запросы, а компания платит за API по определенной ставке. Причем чем умнее сотрудник и чем больше задач он перекладывает на ИИ, тем быстрее растет счет. Это создает парадокс производительности: максимизация использования ИИ ведет к увеличению расходов, а не к экономии.

Токены

Причина 2: Вытеснение внутренних решений

Microsoft отказывается от Claude Code не только из-за денег, но и потому, что ее собственный продукт GitHub Copilot проигрывает внутреннюю войну. 91% инженеров использовали Copilot, но после внедрения Claude Code его популярность резко упала. Чтобы спасти свой продукт, Microsoft вынуждена административно «перекрыть кислород» внешнему конкуренту.

Причина 3: Массовое разочарование – цифры говорят сами за себя

Проблемы Microsoft, Uber и Nvidia – лишь верхушка айсберга. Согласно исследованиям Массачусетского технологического института (MIT), проведенным в 2025 году и охватившим 300 компаний, 95% организаций не получают никакой измеримой финансовой отдачи от внедрения ИИ. При этом до 90% проектов с генеративным ИИ не окупаются, а средний срок возврата инвестиций в ИИ-проекты для бизнеса составляет два-три года, по истечении которых многие так и не могут компенсировать затраты.

Взгляд в будущее: к чему приведет переоценка ИИ?

Означает ли это, что ИИ мертв как коммерческая технология? Совсем нет. ИИ себя в будущем точно найдет. Вернее – уже нашел. Но все будет совершенно не так, как описывают разработчики, пытаясь выудить деньги у доверчивых инвесторов.

Развитие искусственного интеллекта в некотором смысле напоминает компьютеризацию 1970-90-х годов. Тогда тоже предполагалось, что компьютеры заменят человека во многих аспектах интеллектуальной работы. Не вышло. Компьютеры не заменили экономистов, инженеров и учителей. Но они стали незаменимым инструментом, который изменил скорость, сложность и качество работы.

Технологии

То же ждет и ИИ:

Уйдет хайп «замены человека» – слишком дорого и неэффективно.
Придет узкая нишевая интеграция – ИИ станет дорогим, но высокоточным инструментом там, где он действительно незаменим (научные расчеты, сложное медицинское моделирование и т.д.).
Схлопнутся инвестиционные пузыри – стартапы уровня «chatbot с модной оберткой» умрут. Останутся те, кто приносит реальную ценность ценой реальных, а не виртуальных денег.

Главный урок первой половины 2026 года звучит так: ИИ – это дополнительный, очень дорогой ресурс, а не «бесплатная» или «дешевая» замена сотрудников. Те, кто попытается заменить людей машинами, утонут в счетах за токены, столкнуться со снижением качества рабочего процесса. Те, кто использует ИИ как высокоточный скальпель для конкретных задач, выживут и, возможно, даже преуспеют.

То, что мы видим сейчас – это не «смерть ИИ». Это смерть иллюзии бесплатного всемогущества. Технология останется, но перестанет быть магией и «суперэффективным механизмом», а станет просто еще одним, очень недешевым, инструментом в арсенале компаний.

Читайте также: