Яндекс представил нейросеть для анализа МРТ мозга младенцев, позволяющую выявлять ДЦП на ранних этапах
Компания Яндекс представила уникальную нейросеть, призванную помочь врачам оценивать развитие головного мозга детей уже на первом году жизни. Благодаря этому новшеству время, которое специалист лучевой диагностики тратит на расшифровку МРТ, сокращается с нескольких суток до считанных минут. Этот инструмент предназначен для использования в качестве поддержки при диагностике детского церебрального паралича (ДЦП) и иных нарушений центральной нервной системы, помогая определить оптимальную стратегию реабилитации.
Технологию уже протестировали эксперты Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета (СПбГПМУ), который теперь готов передавать свой опыт другим медицинским центрам.
Разработка функционирует в виде сервиса на платформе Yandex Cloud. Врачи в Беларуси получат к нему бесплатный доступ через специальный веб-портал. Для защиты приватности при загрузке снимков МРТ все личные данные пациента (имя, фамилия и прочая конфиденциальная информация) автоматически обезличиваются.
Главное преимущество технологии — значительное ускорение процесса получения итогов исследования, что критически важно для своевременного начала терапии. Она также позволяет отслеживать развитие мозга в динамике. Раннее выявление патологий, таких как ДЦП, встречающийся в 2-3 случаях на тысячу новорожденных и являющийся ведущей причиной инвалидности, значительно повышает шансы на успешную реабилитацию и улучшает медицинские прогнозы.
Над созданием системы работали специалисты из Центра технологий для общества Yandex Cloud и студенты Школы анализа данных (ШАД) в партнерстве с Санкт-Петербургским педиатрическим университетом. Нейросеть обучали на 1500 анонимных МРТ-снимках пациентов вуза, а также на открытых данных международного конкурса MICCAI Grand Challenge. Для автоматической разметки изображений применялась модель BIBSNet, а в процессе сегментации задействовали две архитектуры — ResNet и U-Net. Инженеры Yandex Cloud отвечали за проектирование общей архитектуры решения, его тестирование и запуск веб-сервиса. В перспективе разработку планируется сделать открытой для применения в медицинских и научных проектах по всему миру.
Подробности на сайте проекта.
и 
. Присоединяйтесь!Хотите поделиться интересной новостью? Отправьте ее нам в
.Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER.
