В Китае открыли «детский сад» для роботов: теперь они учатся на своих ошибках

В Пекине заработал исследовательский центр, где роботы осваивают новые навыки не путем копирования человеческих движений, а через самостоятельное взаимодействие с окружающей средой. Проект, который уже называют «детским садом для роботов», запустили компания Tashan Technology и научная команда канадского ученого Ричарда Саттона.

Добавить в основные источники Google

Главная особенность площадки — принцип обучения через опыт. Машине дают возможность самостоятельно пробовать разные действия, сталкиваться с неожиданными ситуациями и на основе полученных результатов менять свое поведение, пишут журналисты Global Times.

Роботов учат не бояться ошибок

В традиционных системах подготовки робот обычно повторяет движения, заранее продемонстрированные оператором. В пекинском центре используется другой подход.

Например, если робот во время ходьбы сталкивается со стеной, это не воспринимается исключительно как неудача. Машина получает информацию о произошедшем, анализирует результат, меняет траекторию и при следующей попытке может выбрать другой способ движения.

Именно такой принцип обучения с подкреплением лежит в основе работы проекта. Робот постепенно формирует собственный опыт взаимодействия с физическим миром, а не просто воспроизводит заранее заданную последовательность действий.

Главная ставка — на «осязание»

Отдельное направление работы центра связано с тактильным восприятием. Разработчики хотят научить роботов получать информацию не только с помощью камер и других визуальных систем, но и через физический контакт с предметами.

Машина должна уметь определять, что происходит при соприкосновении с поверхностью, оценивать силу давления и различать особенности текстуры.

Для этого особенно важны технологии тактильных сенсоров, которыми занимается Tashan Technology. В перспективе такое восприятие должно помочь роботам лучше ориентироваться в ситуациях, где одного зрения недостаточно.

По сути, машины пытаются обучать через взаимодействие с окружающей средой — примерно по тому же общему принципу, по которому живые существа получают практический опыт.

Обучение не заканчивается после выпуска робота

Еще одна идея проекта заключается в непрерывной адаптации. Робот не должен оставаться ограниченным набором навыков, которые он получил во время первоначальной подготовки.

После попадания в реальную среду машина может столкнуться с объектами, поверхностями и условиями, которых не было во время тренировок. В этом случае накопленный опыт должен позволять ей корректировать свое поведение и постепенно приспосабливаться к новым обстоятельствам.

По словам научного сотрудника Пекинской академии социальных наук Ван Пэна, самостоятельное изучение окружающей среды может помочь роботам перейти от выполнения отдельных специализированных задач к более глубокому пониманию физических свойств реального мира.

Китай ускоряет развитие робототехники

Пекинский проект появился на фоне масштабных инвестиций Китая в робототехнику. В стране активно развиваются как промышленные роботы, так и человекоподобные машины, способные выполнять более широкий набор действий.

В августе этого года китайский робот Lightning пробежал 100 метров за 9,32 секунды. Его результат оказался на 0,26 секунды хуже мирового рекорда Усэйна Болта.

Другой гуманоидный робот, «Тяньгун», преодолел 400 метров за 37,71 секунды — результат, который в приведенном сравнении оказался быстрее лучшего человеческого достижения на этой дистанции.

Развивается и тренировочная инфраструктура. Еще в 2025 году в Шанхае начала работу первая в Китае база, предназначенная для подготовки роботов-гуманоидов.

От повторения движений — к самостоятельному опыту

Новый пекинский центр представляет следующий этап этого развития. Если традиционные подходы делают акцент на том, чтобы научить машину правильно выполнять конкретное действие, здесь пытаются решить более сложную задачу — дать роботу возможность самому исследовать окружающий мир.

Падение, столкновение с препятствием, изменение поверхности или неожиданное сопротивление предмета в такой системе становятся не только проблемами, но и источниками данных для дальнейшего обучения.

Если подобный подход окажется успешным, роботы смогут лучше адаптироваться к непредсказуемым условиям и выполнять задачи там, где невозможно заранее предусмотреть каждую ситуацию. Пекинский «детский сад» в таком случае становится не просто тренировочной площадкой, а экспериментом по созданию машин, способных учиться на собственном опыте.

Свежие, актуальные и оперативные новости в нашем Telegram-канале — коротко, быстро и по делу.

Читайте также:

Китай